行业业务痛点
了解金蝶如何帮助装备制造企业加速创新
设计制造一体化深度协同
通过运用云计算、数据孪生等数字化技术,将研发设计过程进行数字化、可视化;基于数据驱动、内外互联、业务互通,研发和变更信息与生产、供应链、财务等部门同步,支持制造和供应链管理
√ 多维BOM管理:通过研发BOM、工艺BOM、制造BOM、安装BOM,分别支撑设计、工艺、计划、生产、发运等各业务环节实现物料管控
√ ECN变更全过程在线闭环管理:通过数据共享驱动物料、BOM、ECN等信息高效流转,实现价值链相关业务环节联动响应与处理,提高业务信息流转速度和准确性,快速响应
√ E-WI实现关键工序无纸化:对作业指导书进行电子化管理、及时传递至工位,实现无纸化管理;作业说明与要点发生变更时,信息能够及时传递,确保工艺规划到生产执行的一致性
按订单设计制造MTO模式
通过设置产品的特征值与过滤条件供客户进行选配,进行个性化选配和快速模拟报价,支持按客户需求选配的业务模式,以满足不同客户的不同的产品配置要求
√ 个性化选配:依据客户的个性化需求,进行产品配置并形成选配部件间的关联关系、限制关系,形成个性化选配方案
√ 模拟报价:依据选配方案,快速评估产品成本,结合销售毛利控制,有效指导销售报价,减少客户等待,提升客户满意
按项目制造ETO模式
以项目为主线管理企业人、财、物等各要素与产、供、销、服等各环节,对项目资源、进度、成本、质量、风险等进行有效的管理,实现项目全过程管控
√ 项目关键里程碑管理:通过WBS分解到项目任务编制与下达,再到任务执行、反馈、关闭,最后到项目交付、项目回款、项目验收,实现完整的项目闭环管理
√ 项目计划协同:基于三边模式下的项目计划管理,实现研发、采购、生产各环节的物料需求计划协同与齐套配送协同
√ 业财融合:通过项目成本概算、预算、估算、核算的四算合一管理,建立成本的事前预测、事中控制、事后分析的管控机制,实现项目交付全周期的成本管控
多层级计划体系
通过数字化计划管理体系,将计划流从销售计划、主生产计划、物料需求计划等无缝衔接,形成按订单组织生产的多层级计划体系;通过与全业务链的全面协同,构建产供销协同作业平台,控制生产、库存节奏,加速物流周转效率,提高计划效率和管理水平
√ 多层级计划体系:构建基于预测推动、订单拉动,推拉结合的四级计划(主计划、物料需求计划、车间周日计划、工序作业计划)体系,提高计划准确率
√ 物料齐套模型:通过对订单、生产计划、生产工单、工序计划的全方位物料需求拉动和齐套统筹规划,实现多层级物料齐套管理,保障物资供应,提高订单准交率
√ 总装拉动式采购供应计划:通过总装计划拉动与供应商的备货协同、计划协同、采购协同、供应协同、直送协同,实现供应链的精益与共赢
精细化制造执行与用料管控
对生产准备、准时投产、生产开工、生产投料、生产完工至成品入库的全过程和生产全要素进行数字化管理,对生产异常进行跨部门快速响应与联动指挥,实现按质按量按时生产
√ 数字化实现产前准备:通过数字化手段对人、机、料、法、环、测等生产要素进行数字化产前检查,确保生产执行按生产计划有序进行
√ 齐套发料与分工序备料:按工序生产提前期和生产节拍提前备料,依物料配送规则、方式和工序生产需求进行物料的精确配送
√ 结合套料系统,实现板材更佳利用率:通过科学排版和余料管理规范,实现板材利用率更佳化
√ 以计划驱动智能制造,提升计划与制造协同能力:基于计划、投产工单及计划调度驱动智能生产过程控制,实现生产执行全覆盖和智能调度指挥系统
产品全生命周期质量管控
通过从产品开发、产品实现到售后服务全过程质量的数字化管控、质量信息全生命周期的高效响应、质量问题的闭环改善,实现质量管理的可视、可控、可决策及持续优化
√ IQC/PQC/FQC/OQC 标准化 :通过IQC、PQC、FQC、OQC等质量检验工作数字化,及数据统计和分析模型,实现多层级、多维度的产品质量分析、识别、改进
√ 质量管理改善可视化:通过质量改善的8D、A3标准模型或自定义模型,进行改善主题的发起、要因分析、改善措施、实施范围、改善时间、改善效果等质量改善全过程活动,进行可视化和知识库管理
产品服务与运维
建立事前预防(预防性维修、预见性维修)、事中控制(端到端一站式闭环管控)、事后维修的一站式服务模式,形成服务规划、服务运维、服务优化的闭环服务体系
√ 基于物联感知与主动服务,通过端到端的协同与闭环,创收控本:通过故障在线诊断、快速确检、在线跟踪,提高服务效率;通过维修知识库及Iot技术,对产品进行预防性维护;利用VR/AR技术,指导产品维修
√ 动态化的备件安全库存预测,有效提升库存周转与缩短服务周期:基于装备产品的维保服务标准化与易损备件清单,建立备件性能预警模型,主动驱动备件的维修、更换服务及安全库存管理
基于数字化的运营管控
利用预测和模型等技术手段,即时洞察经营过程中的不确定性与潜在风险,并适时敏捷应对变化,帮助管理者实时、快速透视经营计划到执行的全景视图,实现实时数据驱动、自主预判、自主决策
√ 高绩效数字化运营管控能力:通过对经营能力模型、经营管控模型、业务标准化模型等业务模型持续地进行沉淀与迭代优化,不断提升企业的经营管控能力
√ 全业务流数字化监控:基于数据流自动监测结果,驱动业务管理及执行环节实现自我纠偏、优化改善,支撑决策层进行基于数据的决策、管理层进行业务流程在线监控、执行层进行作业流程跟踪
装备制造行业数字化解决方案应用蓝图
帮助装备企业进行集约化经营和提升竞争力
通过数据采集和数据集成,全面打破数据管理壁垒,实现数据资源实时共享、数据驱动业务,从而实现业务协同、价值链优化、管控一体化。以全面提高企业的运营效率、经营效益目标,进行供应链、制造、财务管控和运营管控的运营决策,以支撑企业战略的落地,帮助装备企业进行集约化经营和提升竞争力
FAQs
常见问题
公司专注于企业数字化平台建设与服务,聚焦集团财务、供应链、智能制造、工程项目、资产运营、资金管理、投融资管理、人力资源、协同办公等全业务场景,为客户提供一体化数字化解决方案、全流程实施交付、平台定制开发及系统集成服务,助力企业实现数智化转型。
项目计划管理非常关键,会牵涉到研发、计划、采购等多部门,金蝶云星瀚中如何实现?
项目计划管理支持WBS的创建、任务监控、任务状态更新等。1)在研发BOM确定前后,支持依据技术清单或部件BOM,指导长周期物料的提前采购;当制造BOM确定后,进行完整的物料需求运算,并进行物料冲减以避免重复采购;2)立项产生项目号和项目信息后,支持对建立项目多层级WBS信息,任务分配到人;3) 每个任务责任人可以在执行工作台进行任务的进度更新和监控;4) 任务状态可通过配置计算方案,进行任务进度计算,进行与计划的对比。
项目制造、按订单设计制造、按库存生产,这么多不同的业态,星瀚产品计划方案可自行配置吗?如何配置?
可以的。支持从物料、产能、优先级、数量、时间等维度定义供需模型,从制造策略、计划组织范围、物料计划模型、物料冲销模型、批次计算模型、目标函数模型等维度定义计算策略模型。 在“制造云-物料需求计划-模型中心-模型配置-计算方案配置”里根据物料需求计划的业务需求进行灵活配置,可以配置不同计划场景计算时默认调用的业务方案。采购过程中,供应商的风险如何防范? 答:在供应商协同云中,通过供应商准入管控、供应链过程透明监测与实时预警等方式,通过总装计划拉动与供应商的计划、供应与配送协同,实现综合主动预防采购风险及协同主动及时处理风险。
生产过程质量的改善,如何在星瀚产品中实现?
通过对质量数据进行建模分析、响应处理,逐步建立和完善质量知识库、失效机理,实现过往经验的知识化、体系化,从而展开可量化的改进优化。同时,通过质量大数据,分析和挖掘质量改善机会,支撑企业改善主题选择和改善成果分析;通过8D、A3等报告进行5Why分析、改善计划、执行和追踪,实现质量专题的持续改善。
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